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开发者可根据平台的历史表现,使用估计的eCPM对广告网络进行排名。如果一个网络表现不佳,或者无法完全消耗广告库存,则可以使用备用网络,通过逐层竞价来确保广告获得展示。
瀑布流模式的矛盾点在于平衡效率与效益:既要能找到出价高的广告平台,同时要让找的过程尽可能的短。
这一过程依靠的不只是经验,还有对广告平台历史出价、自身流量特征和广告价格变化的熟悉程度,变量多,自然难度大。
瀑布流(Waterfall)不足
虽然传统 Waterfall 是一种有效的变现模式,在一段时间内它也为开发者流量变现大化做出了巨大贡献。但它也存在一些不足,但是随着开发者追求成本效益优的需求越来越强烈,它的缺点也逐渐显现。
无法选出实际高出价
当开发者无法针对 Ad Network 的广告位设置底价时,往往会根据 Ad Network 广告位的历史平均数据来估算 eCPM 并调整 Waterfall 顺序。由于通过历史数据预估本次展示的收益,当优先级低的 Ad Network 即使当次出价高也无法得到展示机会。
广告加载耗时长
在 Waterfall 模式中,串行请求会增大广告展示耗时,平均请求一次至少在100ms 以上,多次请求会造成前端展示延迟,用户体验感较差。由于不同广告位的环境不同,用户可接受程度也不一样,需要分广告位设置整体请求次数/超时时间。